Zusammenhangsanalysen Medizinischer Daten

1. Einleitung.- 2. Statistische Theorie und Rechenverfahren.- 2.1. Theorie der Kovarianzausuiahl.- 2.2. Theorie der logarithmisch-linearen Modelle.- 2.3. Systematik einfacher Zusammenhangsstrukturen für normalverteilte und für multinominal verteilte Variable.- 2.4. Rechenverfahren und Computerprogramme.- 3. Anwendungen in der Medizin.- 3.1. Erkennen und Ausschalten der Wirkung von Hintergrund-Faktoren.- 3.1.1. Methodik.- 3.1.2. Anuiendungsbeispiele.- 3.1.2.1 Klinikheterogenitäten.- 3.1.2.2 Anamnesefaktoren.- 3.1.3. Alternativverfahren.- 3.1.3.1 Standardisierte Chi-Quadrat-Wierte.- 3.1.3.2 Randomisieren und Paarbildung.- 3.2. Datengesteuerte Suche nach Zusammenhangstrukturen.- 3.2.1. Methodik.- 3.2.2. Anuwendungsbeispiele.- 3.2.2.1 Modellsuche in Korrelationsmatrizen.- 3.2.2.2 Modellsuche in Kontingenztafein.- 3.2.3. Alternativverfahren.- 3.3. Prüfung vorgegebener Hypothesen über Zusammenngsstrukturen.- 3.3.1. Methodik.- 3.3.2. Anwendungsbeispiele.- 3.3.2.1. Völlige Unabhängigkeit von Variablengruppen.- 3.3.2.2. Bedingte Unabhängigkeit einzelner Variablen.- 3.3.2.3. (Mischtypen von Hypothesen.- 3.3.3. Alternativ/verfahren.- 3.3.3.1. Regressions- und Logitanalyse.- 3.3.3.2. Pfadkoeffizientenanalyse.- 4. Zusammenfassung.- 5. Datenanhang.- 6. Literaturverzeichnis.