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This book presents as its main subject new models in mathematical neuroscience. A wide range of neural networks models with discontinuities are discussed, including impulsive differential equations, differential equations with piecewise constant arguments, and models of mixed type. These models involve discontinuities, which are natural because huge velocities and short distances are usually observed in devices modeling the networks. A discussion of the models, appropriate for the proposed applications, is also provided.
Sommario
Introduction.- Differential Equations with Piecewise Constant Argument of Generalized Type.- Impulsive Differential Equations.- Periodic Motions and Equilibria of Neural Networks with Piecewise Constant Argument.- Equilibria of Neural Networks with Impact Activation and Piecewise Constant Argument.- Periodic Motions of Neural Networks with Impact Activation and Piecewise Constant Argument.- The Method of Lyapunov Functions: RNNs.- The Lyapunov-Razumikhin Method: CNNs.
Altre Informazioni
ISBN:
9781461485650
Condizione: Nuovo
Collana: Nonlinear Systems and Complexity
Dimensioni: 235 x 155 mm Ø 3967 gr
Formato: Copertina rigida
Illustration Notes:XI, 168 p. 28 illus., 23 illus. in color.
Pagine Arabe: 168
Pagine Romane: xi
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