Web Information Systems Engineering – Wise 2016 - Cellary Wojciech (Curatore); Mokbel Mohamed F. (Curatore); Wang Jianmin (Curatore); Wang Hua (Curatore); Zhou Rui (Curatore); Zhang Yanchun (Curatore) | Libro Springer 11/2016 - HOEPLI.it


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cellary wojciech (curatore); mokbel mohamed f. (curatore); wang jianmin (curatore); wang hua (curatore); zhou rui (curatore); zhang yanchun (curatore) - web information systems engineering – wise 2016

Web Information Systems Engineering – WISE 2016 17th International Conference, Shanghai, China, November 8-10, 2016, Proceedings, Part I

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Dettagli

Genere:Libro
Lingua: Inglese
Editore:

Springer

Pubblicazione: 11/2016
Edizione: 1st ed. 2016





Sommario

Social Network Data Analysis.- Recommender Systems.- Topic Modeling.- Data Diversity.- Data Similarity.- Context-Aware Recommendation.- Prediction.- Big Data Processing.- Cloud Computing.- Event Detection.- Data Mining.- Sentiment Analysis.- Ranking in Social Networks.- Microblog Data Analysis.- Query Processing.- Spatial and Temporal Data.- Graph Theory.- Non-Traditional Environments.- and Special Session on Data Quality and Trust in Big Data.





Trama

This two volume set LNCS 10041 and LNCS 10042 constitutes the proceedings of the 17th International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2016, held in Shanghai, China, in November 2016.

The 39 full papers and 31 short papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 233 submissions. The papers cover a wide range of topics such as Social Network Data Analysis; Recommender Systems; Topic Modeling; Data Diversity; Data Similarity; Context-Aware Recommendation; Prediction; Big Data Processing; Cloud Computing; Event Detection; Data Mining; Sentiment Analysis; Ranking in Social Networks; Microblog Data Analysis; Query Processing; Spatial and Temporal Data; Graph Theory; Non-Traditional Environments; and Special Session on Data Quality and Trust in Big Data.








Altre Informazioni

ISBN:

9783319487397

Condizione: Nuovo
Collana: Lecture Notes in Computer Science
Dimensioni: 235 x 155 mm Ø 8891 gr
Formato: Brossura
Illustration Notes:173 Illustrations, black and white
Pagine Arabe: 572
Pagine Romane: xxiv






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