Un'opera sistematica e rigorosa che esplora le potenzialità e le applicazioni dei Large Language Models nel panorama contemporaneo. Il volume affronta con rigore scientifico le fondamenta teoriche e le implementazioni pratiche di questa tecnologia trasformativa, offrendo un'analisi approfondita delle sue capacità di elaborazione del linguaggio naturale. L'opera si distingue per la trattazione metodica delle tecniche di prompting, dalla costruzione basilare di istruzioni efficaci fino all'implementazione di strategie avanzate come il role prompting e l'approccio few-shot. Particolare attenzione viene dedicata ai pattern di prompt innovativi, tra cui il metodo "Pianifica e risolvi" e l'"Albero dei pensieri", che consentono di guidare gli LLM verso processi cognitivi articolati. Di notevole rilevanza è l'approfondimento sulla gestione delle allucinazioni, una sfida cruciale nell'impiego degli LLM. Il testo presenta metodologie consolidate per mitigare questo fenomeno, introducendo i sistemi RAG (Retrieval Augmented Generation) come strumento per l'integrazione di conoscenze verificabili.
