STATISTICA APPLICATA RICERCATORI E TECNICI

Il manuale è stato diviso in unità didattiche, per ognuna delle quali viene indicato un obiettivo generale che precisa le abilità teoriche e pratiche che lo studente deve acquisire al termine dell'unità didattica. Ogni unità didattica è a sua volta divisa in moduli, per ognuno dei quali vengono precisati degli obiettivi: questi indicano quali abilità gli studenti devono acquisire per poter raggiungere l'obiettivo generale.Ogni modulo è corredato di esercizi completamente sviluppati che illustrano l'applicazione delle tecniche statistiche e di problemi, dei quali si fornisce la risposta, aventi lo scopo di permettere agli studenti di acquisire una serie di abilità specifiche nell'elaborazione di dati sperimentali. I problemi relativi agli obiettivi di conoscenza sono, in genere, del tipo “domanda a scelta multipla”.
494 pagine, illustrato

1. L'osservazione statistica - Statistiche e statistica - Perché la statistica? - Un vocabolario per iniziati - Il campionamento - A proposito di caratteri - Tipi di variabili - Tipi di misure - Le tappe dell'indagine statistica - 2. Misura ed errore - Fattori di variabilità ed errore - Tipi di errore - Accuratezza e precisione - Acquisizione dei dati - Cifre significative - Codificazione dei dati - Arrotondamento - 3. La sintesi dell'informazione statistica - Modulo 1 - La sintesi grafica - Variabili discrete - Variabili continue - Modulo 2 - La sintesi mediante valori caratteristici - Media aritmetica - Mediana - Moda - Media geometrica - Media armonica - Media quadratica - Quantili - Proprietà dei valori di tendenza centrale - Campo di variazione - Intervallo interquartile - Scarto medio assoluto - Varianza e deviazione standard - Coefficiente di variazione - Tracciato schematico (Boxplot) - 4. Probabilità e leggi di probabilità - Modulo 1 - La probabilità - Prova, risultato, evento - Concetto matematico di probabilità - Concetto statistico frequenziale - Altri concetti di probabilità - Modulo 2 - Leggi di probabilità - Variabile aleatoria - Variabile aleatoria discreta - Variabile aleatoria continua - Speranza matematica - Varianza - Probabilità e statistica - Modulo 3 - Principali leggi di probabilità - Legge di Bernoulli - Legge binomiale - Legge di Poisson - Legge normale - Legge normale ridotta - 5. Dal campione alla popolazione - Modulo 1 - Campionamento - Campione aleatorio - Piani di campionamento - Campionamento a uno o più stadi - Campionamento con stratificazione - Campionamento a grappoli - Campionamento sistematico - Modulo 2 - Problemi di stima - Stime e stimatori - Qualità degli stimatori - Teorema fondamentale di convergenza stocastica - Intervallo di confidenza - Stima della varianza corretta - Dimensione del campione - Legge di Student - Il concetto di gradi di libertà - 6. Verifica delle ipotesi statistiche - Modulo 1 - Saggi di verifica delle ipotesi - Elementi caratteristici - Condizioni di validità - Ipotesi statistiche - Livello di significatività - Funzione discriminante - Regole di decisione - Modulo 2 - Studio di una serie statistica - Test di Cox e Stuart - Test di Daniel - Test di Shapiro-Wilk - Test di D'Agostino - Test del chi quadrato - Modulo 3 - Valori anomali - Valori estremi e anomali - Test di Dixon - 7. Confronto tra trattamenti - Modulo 1 - Confronto tra medie - Analisi della varianza (ANOVA) - Confronto tra medie - Test di Tukey - Test di Tukey-Kramer - Condizioni di validità dell'ANOVA - Test t - Test di Kruskal-Wallis (test H) - Modulo 2 - Confronto di varianze - Test di Hartley - Test del quadrato dei ranghi - 8. L'organizzazione degli esperimenti per ridurre l'errore sperimentale - Piano sperimentale a blocchi - Piano sperimentale a quadrato latino - Piano sperimentale con classificazione gerarchica - Test di Friedman - Test di Quade - 9. L'analisi della varianza comportante un'interazione tra fattori - Esperimenti fattoriali - Piano fattoriale ortogonale - Piano fattoriale 2 x 2 - Piano fattoriale 2 x 2 x 2 - Vantaggi e limiti degli esperimenti fattoriali - 10. Relazioni lineari tra due variabili - Modulo 1 - Correlazione - Concetti di base - Relazioni tra variabili - Dipendenza e causalità - L'associazione tra variabili in termini di variazione comune - Rapporto di correlazione - Coefficiente di correlazione - Test di Pearson - Test di Spearman - Modulo 2 - Regressione - Concetto di regressione - Regressione e correlazione - Retta di regressione - Analisi della regressione - Errore standard dei coefficienti di regressione - Uso scorretto delle rette di regressione - 11. Controllo statistico di qualità - Qualità e costi - Verificare il prodotto o controllare il processo? - Le idee di base - La carta di controllo - Tipi di carte di controllo - Come si elabora una carta di controllo - Regole generali - Limiti di vigilanza - Carta delle somme progressive - 12. Dati di enumerazione - Stima della proporzione di una popolazione - Confronto di proporzioni - Tabelle di contingenza - Risposte - Tabelle statistiche