Psychological Sense of Community Inhaltsvalidität von Testverfahren in Abhängigkeit von Bezugsgemeinschaften

In der gut 50-jährigen Forschungsgeschichte zu Psychological Sense of Community hat sich die Kontextabhängigkeit des Konstruktes als ein zentrales Merkmal herausgestellt. Zu verschiedenen Testverfahren liegt bereits eine Vielzahl psychometrischer Analysen vor. Doch eine Untersuchung der Inhaltsvalidität bei systematisch variierenden Bezugsgemeinschaften gibt es bislang nicht. Damit ist immer noch unklar, ob sich die Bedeutungen der Testdimensionen in Abhängigkeit der Bezugsgemeinschaften so verändern, dass deren Inhaltsvalidität vergleichbar bleibt oder nicht.

In diesem Buch wird zum ersten Mal eine solche systematische Untersuchung durchgeführt. Eine Besonderheit ist, dass sie partizipative Elemente enthält. Eine weitere Besonderheit ist die statistische Modellierung mit Hilfe spezifisch formulierter Bayes'scher Modelle, mit denen die besonderen Designmerkmale und relevanten Messunsicherheiten in adäquater Form berücksichtigt werden können. Der hier vorgestellte empirische Ansatz eignet sich als Prototyp zur Untersuchung kontextabhängiger Inhaltsvalidität auch in anderen psychologischen Anwendungsfeldern.

Teil I Einführender Teil.- Einleitung und Überblick.- Der Gemeinschaftsbegriff.- Der Begriff Sense of Community.- Teil II Das Konstrukt Psychological Sense of Community.- Überblick.- McMillan und Chavis (1986), McMillan (1996, 2011).- Omoto und Snyder (2010).- Jason, Stevens und Ram (2015).- Halamová, Kanovsky und Naništová (2018).- Das Problem der Kontextabhängigkeit.-  Multiple Bezugsgemeinschaften.- Teil III Empirischer Teil.- Zusammenfassung der Forschungsfragen und Überblick.- Identifizierung relevanter Bezugsgemeinschaften (Studie 1).- Quantifizierung der Vergleichbarkeit (Studie 2).- Identifizierung von Bezugsgemeinschaftsclustern (Studie 3).- Teil IV Abschließender Teil.- Einordnung der Ergebnisse.- Grenzen der Arbeit.- Implikationen und Ausblick.

Frank Krumbholz promovierte an der FernUniversität in Hagen. Ein Schwerpunkt seiner Forschung liegt in der Weiterentwicklung von Methoden für eine adäquate Berücksichtigung spezifischer Randbedingungen in Forschungsdesigns. Die statistische Modellierung von in spezifischen Kontexten auftretenden Abhängigkeiten und Messunsicherheiten setzt er vornehmlich mit Hilfe von Bayes'schen statistischen Modellen um.