LE REGOLE DEL CONTAGIO L'ETA' VIRALE E LE EPIDEMIE. COME NASCONO, COME SI DIFFONDONO, COME SCOMPAIONO

Mese dopo mese, la pandemia di covid-19 sta cambiando la forma del mondo in cui viviamo. La sua diffusione ha sconvolto norme politiche ed economiche, e le conseguenze del distanziamento sociale continueranno per lungo tempo a influenzare comportamenti e relazioni. Nonostante si tratti di un'emergenza sanitaria senza precedenti, non è però la prima di cui siamo a conoscenza né la più letale. Che cosa dobbiamo aspettarci, quindi, in futuro? E che cosa possiamo fare per evitare di trovarci impreparati? Per rispondere a queste domande bisogna comprendere i meccanismi nascosti che regolano la diffusione globale di contagi di ogni genere, anche al di là dell'ambito delle malattie infettive. In questo saggio, Adam Kucharski elabora modelli matematici capaci di ricostruire i diversi set delle «regole del contagio»: una logica soggiacente a fenomeni complessi o apparentemente irrelati come le fluttuazioni dei trend topics sui social, l'aumento esponenziale degli omicidi nelle periferie in cui la regolamentazione delle armi è meno stringente, fino ai meccanismi finanziari che hanno portato dalla bolla speculativa dei mutui subprime negli Stati Uniti alla crisi globale del 2008. Partendo dalla storia recente delle epidemie, Kucharski dimostra come il caos che ci circonda possa essere controllato, in che modo l'utilizzo dei big data e dell'intelligenza artificiale sia utile per imparare a convivere con questi eventi e non ripetere gli errori del passato.

La pandemia più sconvolgente della nostra epoca sta cambiando la forma del mondo in cui viviamo, determina i comportamenti e le relazioni sociali a venire, modifica gli scenari politici ed economici. Sebbene si tratti dell'emergenza sanitaria più drammatica della storia recente, non è stata né la prima, né la più letale: conoscere le forme e comprendere le logiche di molti tipi di contagio, studiarne le regole e il funzionamento è tema affascinante e complesso che diventa oggi ancor più urgente. Non solo non riusciamo a interpretare correttamente e a limitare gli effetti di una emergenza sanitaria fuori dall'ordinario, ma non comprendiamo appieno neanche i meccanismi della diffusione di fake news o non sappiamo prevedere il modo in cui una moda, una crisi economica o una malattia infettiva diventano, per l'appunto, «virali».
In un saggio brillante e ricco di spunti di riflessione, Adam Kucharski, epidemiologo ed esperto di analisi matematica, invita a ripensare la nozione stessa di infezione, in un'indagine alla scoperta dei suoi meccanismi profondi: come funziona, cosa possiamo imparare dalla sua diffusione, in che modo si può impedire che prenda il sopravvento sulle nostre vite.
Tra teoria e racconto, Kucharski elabora diversi modelli matematici capaci di ricostruire vari set di «regole del contagio»: dalla logica di fenomeni complessi come le fluttuazioni dei trend topics sui social all'aumento degli omicidi nelle periferie in cui la regolamentazione delle armi è meno stringente, dalle malattie sessualmente trasmissibili fino ai meccanismi finanziari che hanno portato dalla bolla speculativa sui mutui subprime negli Stati Uniti alla crisi globale del 2008. Kucharski dimostra come il caos che ci circonda possa essere controllato e come l'uso di big data e intelligenza artificiale possano aiutarci a convivere con la complessità di questi fenomeni, a capirne il funzionamento e, soprattutto, a evitare errori fatali.

Le forme e la logica profonda del contagio, dalle pandemie alle crisi economiche, dalle fake news alla violenza sociale.
Come scienza, intelligenza artificiale e nuove tecnologie possono aiutarci a comprendere il caos, a convivere con la complessità e a controllare i fenomeni più imprevedibili del nostro presente.

«Le nuove scoperte scientifiche stanno rovesciando i luoghi comuni sul meccanismo delle epidemie. Ma per fermare un virus è necessario dare un nome ai fattori concreti dai quali dipende la sua propagazione. E per riuscirci, a volte, bisogna ripensare su basi nuove quello che credevamo di sapere»

Adam Kucharski insegna alla London School of Hygiene and Tropical Medicine. Le sue ricerche riguardano l'applicazione di analisi matematiche per prevenire la diffusione di pandemie. Come divulgatore scientifico ha vinto numerosi premi, tra cui il prestigioso Wellcome Trust Science Writing Prize nel 2012. Collabora con «Scientific American», «Wired», «Financial Times», «The Observer» e con la bbc. È autore di La scommessa perfetta. La scienza che sbanca ai casinò (2016).