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1. Storage Usage in Kafka: Challenges, Strategies and Best Practices.- 2. Strategies for Aggregation, Data Cardinality and Batching.- 3. Understanding and Addressing Partition Skew in Kafka.- 4. Dealing with Skewed and Lost Leaders.- 5. CPU Saturation in Kafka: Causes, Consequences and Solutions.- 6. RAM Allocation in Kafka Clusters: Performance, Stability and Optimization Strategies.- 7. Disk IO Overload in Kafka: Diagnosing and Overcoming Challenges.- 8. Disk Configuration: RAID10 vs. JBOD.- 9 A Deep Dive into Producer Monitoring.- 10. A Deep Dive into Consumer Monitoring.- 11. Stability issues in On-premises Kafka Data Centers.- 12. Cost Reduction of Kafka Clusters.
Prior to working at Unity, Elad was a Site Reliability Engineer (SRE) at Cognyte, where he developed big data applications and handled the reliability and scalability of Spark and Kafka clusters in production. His main interests are performance tuning and cost reduction of big data clusters.


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