I modelli di equazioni strutturali (Structural Equation Models, SEM) costituiscono una delle tecniche più utilizzate per l'analisi dei dati nelle discipline psicologico-sociali. Come è noto si tratta di modelli di analisi statistica multivariata che consentono di esaminare la plausibilità di relazioni di influenza tra variabili latenti. Lo sviluppo e la disponibilità di programmi per computer che permettono di tradurre in un linguaggio non matematico le complesse operazioni che ne sono alla base, ne ha facilitato enormemente la diffusione e l'utilizzo. Mentre nella letteratura in lingua inglese sono presenti molti testi dedicati a questa tecnica, di diversa complessità, sono pochissimi i libri in italiano che la trattano. Il presente volume vuole presentare agli studenti e ai ricercatori italiani alcune delle tematiche più importanti che riguardano questa tecnica di analisi statistica multivariata. Il testo si articola in due parti. La prima parte tratta alcuni dei temi di base cruciali nello studio e nel dibattito sui modelli di equazioni strutturali (gli aspetti storici del loro sviluppo, i modelli di misura, lo studio della validità e dell'attendibilità, la valutazione della bontà dell'adattamento dei modelli). La seconda parte tratta alcune fondamentali applicazioni avanzate (l'analisi su gruppi multipli e lo studio dell'invarianza fattoriale, i modelli per l'analisi della mediazione e della moderazione, l'analisi dei dati longitudinali, lo studio di variabili categoriali e non normali, l'utilizzo delle tecniche di simulazione). Il testo è corredato da esempi applicativi e da materiale online relativo alle applicazioni con alcuni dei software più diffusi che implementano i modelli di equazioni strutturali (Lisrel, Mplus, EQS).
