Expertensysteme in CIM

1 Bedeutung von Expertensystemen in CIM.- 1.1 Literaturverzeichnis.- 2 Definition von Expertensystemen.- 2.1 Grundstrukturen von Expertensystemen.- 2.1.1 Begriffsdefinitionen.- 2.1.2 Problemanalyse und menschliches Problemlösungsverhalten.- 2.1.3 Wissensrepräsentation und KI-Programmiermethoden.- 2.1.4 Architektur und Struktur von Expertensystemen.- 2.2 Problemklassen und Problemlösungsstrategien.- 2.2.1 Begriffsdefinitionen.- 2.2.2 Problemklasse Diagnostik.- 2.2.3 Problemklasse Konstruktion.- 2.2.4 Problemklasse Simulation.- 2.3 Literaturverzeichnis.- 3 Expertensysteme in der Produktionstechnik.- 3.1 Einsatzmöglichkeiten von Expertensystemen in CIM.- 3.2 Problematik bei der Integration von Expertensystemen in CIM.- 3.3 Möglichkeiten der Auswahl potentieller Anwendungsfälle.- 3.3.1 Technisch-organisatorische Grundlagen.- 3.3.2 Bildung eines allgemeinen Entscheidungskriteriums.- 3.4 Literaturverzeichnis.- 4 Anwendungspotentiale von Expertensystemen in CIM.- 4.1 Expertensysteme in der Konstruktion.- 4.1.1 Konstruieren im rechnerintegrierten Fabrikbetrieb.- 4.1.2 Neue Ansätze durch den Einsatz von Expertensystemen.- 4.1.3 Einbindung in vorhandene Hardware- und Softwareumgebungen.- 4.2 Expertensysteme in der Fertigungsplanung.- 4.2.1 Arbeitsplanung.- 4.2.2 Fabrikplanung.- 4.3 Expertensysteme in der Produktionsplanung und Fertigungssteuerung.- 4.3.1 Abgrenzung von strategischen Aufgaben und Produktionsplanungsaufgaben von den Steuerungsaufgaben der Werkstattsteuerung.- 4.3.2 Produktionsplanungssysteme.- 4.3.3 Werkstattsteuerung.- 4.3.4 Logistik.- 4.4 Expertensysteme im Betrieb.- 4.4.1 Montage.- 4.4.2 Instandhaltung.- 4.5 Expertensysteme in der Qualitätsicherung.- 4.6 Bereichsübergreifender Einsatz von Expertensystemen.- 4.6.1 Integration durch eine gemeinsame Datenbasis.- 4.6.2 Integration durch Programmintegration.- 4.6.3 Ausblick.- 4.7 Literaturverzeichnis.- 5 Hard- und Software — Komponenten für den Entwurf wissensbasierter Systeme.- 5.1 Entwicklungsstand wissensbasierter Systeme.- 5.1.1 Hardwareprodukte.- 5.1.2 Softwareprodukte.- 5.2 Entwicklungstendenzen.- 5.2.1 Zukünftige Hardwareplattformen.- 5.2.2 Entwicklungen der Software.- 5.3 Literaturverzeichnis.- 6 Vorgehensweise bei der Entwicklung von Expertensystemen.- 6.1 Rapid Prototyping.- 6.1.1 Identifikationsphase.- 6.1.2 Konzeptionsphase.- 6.1.3 Formalisierungsphase.- 6.1.4 Implementierungsphase.- 6.1.5 Testphase.- 6.2 Knowledge Engineering.- 6.2.1 Methoden zum Wissenserwerb.- 6.2.2 Wissensrepräsentation.- 6.3 Literaturverzeichnis.- 7 Arbeitswissenschaftlich relevante Aspekte bei der Entwicklung und Einführung von Expertensystemen.- 7.1 Einführung in die Problemstellung.- 7.2 Vergleichende Betrachtung von Expertensystemen und „konventionellen“ Informationstechnologien aus arbeitswissenschaftlicher Sicht.- 7.2.1 Unterschiede zwischen Expertensystemen und „konventionellen“ Informationstechnologien aus arbeitswissenschaftlicher Sicht.- 7.2.2 Gemeinsamkeiten von Expertensystemen und „konventionellen“ Informationstechnologien aus arbeitswissenschaftlicher Sicht.- 7.3 Sozio-technologische Systemgestaltung.- 7.4 Expertensysteme und ihre Integration in Arbeitssysteme.- 7.4.1 Arbeitssysteme als Mensch-Maschine-Systeme.- 7.4.2 Berücksichtigung personeller Fragestellungen.- 7.4.3 Berücksichtigung organisatorischer Fragestellungen.- 7.4.4 Berücksichtigung technischer Fragestellungen.- 7.5 Der Entwicklungsprozeß eines Expertensystems aus arbeitswissenschaftlicher Sicht.- 7.5.1 Wahl des geeigneten Problems.- 7.5.2 Entwicklung eines Prototyps.- 7.5.3 Entwicklung des vollständigen Systems.- 7.5.4 Bewertung des Systems.- 7.5.5 Integration und Wartung des Systems.- 7.6 Beispielhafte Einsatzbereiche von Expertensystemen aus arbeitswissenschaftlicher Sicht.- 7.7 Zusammenfassung.- 7.8 Literaturverzeichnis.- 8 Wirtschaftlichkeit von Expertensystem-Anwendungen.- 8.1 Traditionelle Wirtschaftlichkeitsrechnung.- 8.2 Gesamtnutzwertkoeffizientenbildung.- 8.3 Literaturverzeichnis.- 9 Glossar.