Digitale Bildsignalverarbeitung Grundlagen, Verfahren, Beispiele

1 Einführung.- 2 Grundlagen Zweidimensionaler Signale und Systeme.- 2.1 Systemtheorie zweidimensionaler kontinuierlicher Signale.- 2.2 Diskretisierung von Bildsignalen und Bilddarstellung..- 2.3 Zweidimensionale diskrete Transformationen und Systeme.- 3 Bildverbesserungsverfahren.- 3.1 Punktoperatoren.- 3.3 Bildverbesserung im Ortsfrequenzbereich.- 4 Bildrestaurationsverfahren.- 4.1 Ein einfaches Signalmodell zur Bilddegradation.- 4.2 Inverse Bildfilterung.- 4.3 Optimale Constrained-Filter.- 4.4 Stochastische Bildrestauration (Wienerfilter).- 4.5 Ortsvariante Bildrestauration.- 5 Segmentierung.- 5.1 Bereichsorientierte Verfahren.- 5.2 Kantenorientierte Verfahren.- 6 Signalorientierte Bildanalyse.- 6.1 Etikettierung von Bildpunkten.- 6.2 Einfache Merkmale von Binärobjekten.- 6.3 Fourierdarstellung von Objektkonturen.- 6.4 Bilddarstellung durch Momente.- 6.5 Detektionsfilter.- 6.6 Bildanalyse mit lokalen Leistungsspektren.- 6.7 Bildanalyse mit Grauwertübergangsmatrizen.- Anhang: Hankeltransformation.