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Get a 360-degree view of how the journey of data analytics solutions has evolved from monolithic data stores and enterprise data warehouses to data lakes and modern data warehouses. You will
This book includes comprehensive coverage of how:
Data platform professionals who have been working on relational data stores, non-relational data stores, and big data technologies will find the content in this book useful. The book also can help you start your journey into the data engineer world as it provides an overview of advanced data analytics and touches on data science concepts and various artificial intelligence and machine learning technologies available on Microsoft Azure.
What Will You Learn
Chapter 1: Data Lake Analytics Concepts.- Chapter 2: Building Blocks of Data Analytics.- Chapter 3: Data Analytics on Public Cloud.- Chapter 4: Data Ingestion.- Chapter 5: Data Storage.- Chapter 6: Data Preparation and Training Part I.- Chapter 7: Data Preparation and Training Part II.- Chapter 8: Model and Serve.- Chapter 9: Summary.
You can connect with him on LinkedIn at https://www.linkedin.com/in/pankaj-khattar/
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