Data Analysis - Sivia Devinderjit; Skilling John | Libro Oxford University Press 06/2006 - HOEPLI.it


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sivia devinderjit; skilling john - data analysis

Data Analysis A Bayesian Tutorial

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Dettagli

Genere:Libro
Lingua: Inglese
Pubblicazione: 06/2006
Edizione: 2° edizione





Sommario

1 - The Basics
2 - Parameter Estimation I
3 - Parameter Estimation II
4 - Model Selection
5 - Assigning Probabilities
6 - Non-parametric Estimation
7 - Experimental Design
8 - Least-Squares Extensions
9 - Nested Sampling
10 - Quantification




Trama

Statistics lectures have been a source of much bewilderment and frustration for generations of students. This book attempts to remedy the situation by expounding a logical and unified approach to the whole subject of data analysis.
This text is intended as a tutorial guide for senior undergraduates and research students in science and engineering. After explaining the basic principles of Bayesian probability theory, their use is illustrated with a variety of examples ranging from elementary parameter estimation to image
processing. Other topics covered include reliability analysis, multivariate optimization, least-squares and maximum likelihood, error-propagation, hypothesis testing, maximum entropy and experimental design.
The Second Edition of this successful tutorial book contains a new chapter on extensions to the ubiquitous least-squares procedure, allowing for the straightforward handling of outliers and unknown correlated noise, and a cutting-edge contribution from John Skilling on a novel numerical technique
for Bayesian computation called 'nested sampling'.




Autore

Devinderjit Singh Sivia Rutherford Appleton Laboratory Chilton Oxon OX11 5DJ John Skilling Maximum Entropy Data Consultants 42 Southgate Street Bury St Edmonds Suffolk IP33 2AZ







Altre Informazioni

ISBN:

9780198568322

Condizione: Nuovo
Dimensioni: 233 x 15.0 x 159 mm Ø 408 gr
Formato: Brossura
Illustration Notes:68 line drawings + 1 halftone
Pagine Arabe: 264






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