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Grundlagen.- Explorative Datenanalyse (EDA).- Analyse der räumlichen Veränderlichkeit.- Modellannahmen in der Geostatistik.- Schätzen der Parameter der räumlichen Zufallsfunktion.- Grundlagen der räumlichen Interpolation und deterministische Verfahren.- Geostatistische Verfahren zur räumlichen Interpolation.- Kriging.- Geostatistische Methoden zur Integration sekundärer Informationen.- Geostatistische Simulation.- Grundlagen und Methoden.- Geostatistische Simulation.- Anwendungen.- Recovery Functions, Volumen-Varianz-Beziehung und Change of Support.- Aktualisierung Geostatistischer Modelle.- Anhang: Lösungen zu den Aufgaben.


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