Questo libro vuole essere una guida per chi conosce le basi di R e vuole imparare di più sulla manipolazione dati avanzata. Partiremo da un ripasso sulle strutture dati, vettori, matrici, liste, array, dataframe e fattori, vedremo come crearli, gestirli e manipolarli. Impareremo a generare delle sequenze casuali e ad estrarre degli elementi dai nostri oggetti.
Proseguiremo poi con l'importazione dei dataset in vari formati: .csv, excel, .txt e .sav, per poi imparare a manipolarli tramite pacchetti per la gestione dati come dplyr e reshape2. Vedramo anche il pacchetto data.table per la manipolazione di ampi dataset e alcuni elementi del tidyverse
Proseguiremo imparando come gestire dataset con valori mancanti, e manipolare stringhe e dati testuali. Concluderemo poi con una sezione sulla creazione delle funzioni e l'esportazione di modelli per l'analisi in formato XML per la condivisione con altri sofware di analisi dati
