Optimisation Numerique

TRAMA

Ce livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues.Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé, avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses minimales.

SOMMARIO

Introduction générale.- Problèmes sans contraintes.- Optimisation non différentiable.- Méthodes newtoniennes en optimisation avec contraintes.- Algorithmes de points intérieurs pour l'optimisation linéaire et quadratique.- Bibliographie.- Index (La Table des Matières détaillée est disponible sur le serveur de Springer. Voir le catalogue sous http://www.springer.de/math/index.html ) '

ALTRE INFORMAZIONI

• Condizione: Nuovo
• ISBN: 9783540631835
• Collana: Mathématiques et Applications
• Dimensioni: 240 x 168 mm
• Formato: Brossura
• Illustration Notes: VII, 324 p.
• Pagine Arabe: 324
• Pagine Romane: vii