BIG DATA CON HADOOP

TRAMA

Hadoop è un progetto software open source che permette di analizzare enormi quantità di dati distribuiti su cluster di computer e file system differenti. È progettato per essere completamente scalabile da un singolo server fino a migliaia di macchine. Hadoop si occupa anche di gestire problemi e guasti a livello applicativo piuttosto che hardware e questo garantisce migliori e più accurate prestazioni. Hadoop è mantenuto da The Apache Software Foundation e si basa sul linguaggio di programmazione Java. Questo libro è dedicato a chi non conosce Hadoop ma ha la necessità di lavorare e gestire Big Data. L'approccio è sia teorico che pragmatico e tutoriale. Si parte dall'installazione e dalla configurazione di Hadoop, per passare alla progettazione, l'implementazione e la gestione di sistemi complessi attraverso le varie componenti del software tra cui HDFS, YARN e MapReduce. Passo dopo passo il lettore scoprirà i componenti di Hadoop imparando a utilizzarli nella costruzione di soluzioni in grado di ottenere il massimo dai dati collezionati.

AUTORE

Garry Turkington è un sistemista con 14 anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di reti di computer distribuite su larga scala. Oggi è VP Data Engineering a Improve Digital, azienda leader nell'offrire soluzioni in grado di gestire, processare ed estrarre valore da enormi basi di dati. In precedenza ha prestato la sua esperienza in numerosi progetti governativi tra USA e Regno Unito oltre a dirigere progetti in Amazon UK

ALTRE INFORMAZIONI

• Condizione: Nuovo
• ISBN: 9788850333431
• Collana: GUIDA COMPLETA
• Dimensioni: 172 x 19 x 242 mm
• Formato: Brossura
• Pagine Arabe: 311
• Pagine Romane: XX
• Traduttore: Castellazzi C.